Pompes Mieux planifier les capacités de production de pompes grâce à l'IA

Dans le cadre d'un projet d'application de l'IA mené en collaboration avec le centre « Mittelstand-Digital » d'Augsbourg, l'entreprise de taille moyenne Dickow Pumpen, située à Waldkraiburg, a développé une solution basée sur l'IA permettant de prévoir les délais de fabrication. Le fabricant de pompes peut ainsi améliorer la planification de ses capacités et établir des devis plus fiables pour ses commandes de fabrication.

La société Dickow Pumpen emploie environ 210 collaborateurs et est spécialisée dans le développement, la fabrication et la maintenance de pompes industrielles destinées à des applications exigeantes. Ses produits sont notamment utilisés dans des domaines où une fiabilité maximale est requise, par exemple pour le ravitaillement en carburant des avions. La production se caractérise par une grande diversité de variantes : différents composants sont tournés, fraisés et assemblés sur diverses machines, souvent selon des configurations spécifiques. Cette complexité pose des défis lors de la planification des temps d'usinage et de préparation.

Parallèlement, Dickow s'intéresse depuis longtemps déjà aux Les possibilités offertes par la numérisation et l’IA. « La transformation numérique et la numérisation ont suscité un vif intérêt au sein de notre entreprise. On en parlait sans cesse et nous tenions absolument à agir dans ce sens », rapporte Reinhard Schossig, responsable du service informatique chez Dickow Pumpen. À la recherche d’un cas d’utilisation adapté de l’IA, il s’est adressé, avec les deux dirigeants Alexander Hammer et Wolfgang Schmitz, docteur en ingénierie, au centre Mittelstand-Digital d’Augsbourg. En collaboration avec Sebastian Maier, formateur en IA au Fraunhofer IGCV, un cas d’utilisation concret a été identifié : la prévision des délais de fabrication à partir des données de production existantes.

Les données non structurées deviennent une source de valeur ajoutée

L'objectif était de pouvoir, avant même le début de la production, fournir des estimations aussi fiables que possible quant à la durée prévisionnelle de chaque commande. Les données de production disponibles au sein de l’entreprise, issues du système de gestion de la production (BDE), ont servi de base à cette analyse. Il est apparu que non seulement ces données structurées pouvaient être exploitées, mais que des informations pertinentes étaient également présentes dans des champs de texte libre, tels que les descriptions d’activités et les textes relatifs aux articles. Ces données non structurées ont été analysées à l’aide de méthodes issues du traitement du langage naturel (NLP), un domaine de l’intelligence artificielle consacré au traitement et à l’analyse du langage naturel. Au total, cela a permis de constituer une base de données nettement plus large.

Une application d'IA a ensuite été développée à l'aide d'un modèle de régression, qui tire des enseignements des ordres de fabrication antérieurs et en déduit des prévisions pour les nouveaux ordres. Les résultats peuvent être directement utilisés pour la planification des capacités et le calcul des coûts. De plus, les délais prévisionnels peuvent être comparés ultérieurement aux valeurs réellement atteintes. Les écarts sont ainsi mis en évidence plus rapidement et peuvent faire l'objet d'une analyse ciblée. Une interface utilisateur a été mise en place pour faciliter l'utilisation pratique au sein de l'entreprise.

Un coup de pouce pour l'IA appliquée aux pompes

Sebastian Maier, formateur en IA, explique à ce sujet : « Les données dont disposait la société Dickow Pumpen constituaient une très bonne base pour ces modèles d'IA ; toutefois, grâce aux nouvelles données générées en permanence, cette application ne cessera de s'améliorer et d'être perfectionnée, ce qui permettra une utilisation bien plus pertinente de ce cas d'utilisation. »

Pour Dickow Pumpen, ce projet a également constitué une étape importante dans le développement de son propre savoir-faire en matière d'IA. « Je considère cela comme un coup de pouce de la part de M. Maier [du centre Mittelstand-Digital d'Augsbourg] pour nous permettre de mettre en place en interne notre propre IA Dickow », explique Reinhard Schossig.

Ce projet illustre parfaitement que l'IA recèle un potentiel considérable, en particulier pour les PME. Lorsque des bases de données précieuses existent déjà, celles-ci peuvent être exploitées pour de nouvelles applications avec un effort raisonnable, plutôt que de devoir repenser entièrement les processus existants. Il en résulte des avantages concrets pour le quotidien de l'entreprise.