Boehringer Ingelheim et Microsoft étudient des modèles d'IA pour les essais cliniques

développement de médicaments Boehringer Ingelheim et Microsoft étudient des modèles d'IA pour les essais cliniques

23.10.2026 Source: Communiqué de presse dpa | Traduit par IA 2 min Temps de lecture

Les « jumeaux numériques de patients » ont pour objectif de simuler l'évolution des maladies et de faciliter la planification des essais cliniques. Ils s'appuient notamment sur des données cliniques. Dans un premier temps, l'accent sera mis sur la santé pulmonaire ; l'utilisation de groupes témoins synthétiques ou hybrides sera également étudiée.

Boehringer Ingelheim et Microsoft étudient si les « jumeaux numériques de patients » peuvent faciliter la planification des essais cliniques et la production de données probantes.(Image : Boehringer Ingelheim / Sven Wolf) — Boehringer Ingelheim et Microsoft étudient si les « jumeaux numériques de patients » peuvent faciliter la planification des essais cliniques et la production de données probantes.
(Image : Boehringer Ingelheim / Sven Wolf)

Boehringer Ingelheim et Microsoft ont annoncé un partenariat stratégique visant à explorer des approches fondées sur l'intelligence artificielle dans le domaine du développement clinique. Ce partenariat est axé sur les « jumeaux numériques de patients » : des modèles informatiques qui exploitent des données cliniques et d'autres données pertinentes afin de simuler l'évolution potentielle d'une maladie et les résultats thérapeutiques dans différentes conditions.

Les partenaires souhaitent étudier comment ces modèles peuvent être utilisés pour prédire l'évolution des maladies et pour planifier des essais cliniques. Cela inclut également la question de savoir si les simulations peuvent soutenir ce que l'on appelle les « bras de contrôle synthétiques » ou « hybrides ». Dans le cas des bras de contrôle synthétiques, on utilise des données existantes à la place d’un groupe témoin classique. Les approches hybrides combinent ces données avec un groupe témoin conventionnel.

Moins de participants à l'étude sont nécessaires

L'objectif de cette recherche est de vérifier si ces modèles permettent d'améliorer la conception des études et d'obtenir plus efficacement des données cliniques. Cela permettrait à un plus grand nombre de participants aux études de bénéficier de nouveaux traitements et aux médicaments innovants d'être mis à la disposition des patients plus rapidement. Dans l'ensemble, ces modèles pourraient ainsi contribuer à rendre la recherche clinique et le développement de médicaments plus efficaces. À l'aide de données cliniques et d'autres données, ces modèles assistés par ordinateur pourraient améliorer la recherche clinique et la production de données probantes.

Boehringer Ingelheim et Microsoft souhaitent évaluer conjointement la faisabilité scientifique et technique de cette approche dans différents domaines thérapeutiques et pathologiques, à l'aide de la modélisation, du prototypage et de la production de données probantes. Le domaine de la santé pulmonaire sera le premier concerné.

La transformation par l'IA à l'échelle de l'organisation

Selon ses propres déclarations, Boehringer Ingelheim souhaite devenir une entreprise pionnière dans le domaine de l'IA et ancrer l'IA tout au long de la chaîne de valeur. S'appuyant sur l'un des plus importants déploiements de Microsoft 365 Copilot du secteur pharmaceutique, l'entreprise combine un large accès pour ses collaborateurs avec des cas d'utilisation spécifiques à chaque rôle, un développement ciblé des compétences, des structures de gouvernance claires et une base technologique sécurisée.

Ce partenariat porte également sur la modernisation des infrastructures de sécurité et des centres de données, contribuant ainsi à la mise en place d'une base technologique sûre, résiliente et pérenne pour les innovations fondées sur l'IA. Les deux parties examinent conjointement des projets de développement potentiels dans d'autres domaines, notamment la santé animale, les processus métier et les infrastructures technologiques.

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