Analyses en temps réel Du chaos des données à un pipeline de données structuré

La recherche pharmaceutique génère d'énormes volumes de données à chaque étape du processus. Les plateformes de données basées sur le cloud permettent ici de garder une vue d'ensemble et d'apporter une structure. Cela rend également possibles les analyses en temps réel des données issues des appareils. Un projet pilote mené par Roche, Aveva et Capgemini illustre, à travers trois exemples concrets, comment les analyses de données modernes peuvent être intégrées dans les processus.

En tant qu'entreprise de santé de premier plan axée sur la recherche, Roche traite chaque année des millions de personnes et réalise également plusieurs milliards de tests grâce à ses produits de diagnostic. La recherche pharmaceutique et le développement de médicaments sont des processus extrêmement complexes et générant un volume considérable de données. Chaque étape de développement exige un haut degré de précision et génère une quantité considérable de données de processus et de fabrication dans divers systèmes et installations. La répartition mondiale des environnements de serveurs complique encore davantage l’agrégation des données. Le défi consistait à harmoniser ces données, à les replacer dans leur contexte et à les rendre accessibles afin de permettre aux analystes de Roche de repousser encore plus loin les limites de l’innovation médicale.